kk Blog —— 通用基础


date [-d @int|str] [+%s|"+%F %T"]
netstat -ltunp
sar -n DEV 1

Android 系统基本

http://tieba.baidu.com/p/2687199243?see_lz=1

二、锁定频率和核心

1. 了解热插拔

热插拔驱动(Hotplug Driver)是控制cpu负载控制核心上线下线的驱动

注意:所有热插拔驱动都是根据负载调节cpu上下线,只是策略有不同。这不是“高通异步专利”

高通机器默认热插拔:mpdecision
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/system/bin/mpdecision

这个热插拔驱动其实工作的蛮不错的。各个厂商之间略会有不同。个人建议使用8064以后机器的不使用第三方的热插拔驱动

Exynos机器热插拔:pegasusq

三星的热插拔驱动是集成在了governor(调速器)中的,这个调速器可以看作ondemand+hotplug,工作方式为多核低频

Tegra机器热插拔:hotplug

两个字:渣渣
建议使用开发者开发的热插拔驱动

2. 如何锁定cpu核心

方法1: 使用kernel tuner

方法2: 使用脚本(只针对高通机器):

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#!/system/bin/sh

stop mpdecision
echo 0 > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu1/online
echo 0 > /sys/devices/system/cpu/cpu2/online
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu2/online
echo 1 > /sys/devices/system/cpu/cpu3/online
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu3/online

注意: 这样做将没有热插拔驱动工作,在空载时依然会有两个核心上线

3. 如何锁定频率

(1)锁定cpu频率

步骤1: 将governor设置为performance

方法很简单,用fauxclock,trickester mod,kernel tuner都可以搞定,并且不占用资源采样负载

弊端:如果不修改温度配置文件,将会受到降频影响

步骤2: 修改权限让温控进程无法对其降频

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#!/system/bin/sh
echo 你的cpu的最大频率 > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
echo 你的cpu的最大频率 > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_max_freq
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
echo 你的cpu的最大频率 > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_max_freq
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
echo 你的cpu的最大频率 > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_max_freq
chmod 444 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq

注意:cpu频率以khz为单位,比如1728mhz应该在这里写为1728000

(2)锁定gpu频率

步骤1: 将governor设置为performance

方法很简单,用fauxclock,trickester mod,kernel tuner都可以搞定,并且不占用资源采样负载

弊端:如果不修改温度配置文件,将会受到降频影响

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echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor
echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor
echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor

步骤2:

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echo 你的gpu的最大频率 > /sys/devices/platform/kgsl-3d0.0/kgsl/kgsl-3d0/max_gpuclk
chmod 444 /sys/devices/platform/kgsl-3d0.0/kgsl/kgsl-3d0/max_gpuclk

注意:gpu频率以hz为单位,比如400mhz应该在这里写为400000000

4. 关于锁定频率的看法

锁定频率对游戏性能很重要。根据我目前的结果来看,1.7g的krait 300似乎已经有点拖不动adreno 320了,而且随着频率降低,帧数跟着降低。但是对于日常使用来说,高频率只是一瞬间的事,并不需要多久,长期高频率对电池和发热的影响都会非常大。不推荐锁频,除非你要作性能测试

三、在调节linux设置

1. governor

(1) 什么是governor

governor大多数中文翻译为调速器,也叫调速策略。故名思议,根据cpu负载不同而如何决定提升或者降低频率靠的就是governor

(2) 为什么governor很重要

随着linux内核的更新,governor也会带来许多新功能来提升用户体验、响应速度、省电等。另外不同厂商对于不同governor的优化也是不同的。比如高通,对ondemand/msm-dcvs的优化非常好,然而对于小米用的interactive确实基本没怎么优化,在高通内核中的interactive非常之老旧,对于性能和省电都不利。在游戏中,htc的ondemand表现非常捉急,在需要提升频率的时候还按着不动,从而导致掉帧、顿卡等。切换到performance或者msm-dcvs会好不少。代表:riptide gp, asphalt 8,real racing 3

(3) 安卓上常见governor种类

cpu:

ondemand 故名思议,按需。ondemand根据cpu的负载来决定提升和降低频率,工作方式比较简单,也是最常见的一个governor

interactive 故名思议,交互。这个governor重点就是注重交互时的体验,它会比ondemand更快地提升到最高频率,而在降频时确实按照设定的时间慢慢地降。这么做会让系统很流畅,电量嘛,你懂的。

conservative 这个governor被开发者戏称为slow ondemand,它为了节电会限制cpu频率的提升,结果就是卡

performance 一直最高频

powersave 一直最低频

userspace 这个governor实质上就是让软件设定频率。比如在运行stability scaling test的时候,软件就会将其设为userspace

intellidemand intellidemand是faux123基于ondemand开发的一个governor,它和ondemand的主要区别就是在浏览网页的时候会限制频率,然后配合faux的热插拔驱动intelli-plug会获得比较好的省电效果

pegasusq 三星基于ondemand开发的热插拔governor

msm-dcvs msm(高通处理器前缀)-dcvs(dynamic clock & voltage scaling 动态频率电压调整) 这个governor是高通给krait架构开发的,具体有什么魔力我也不清楚,只是用它玩游戏的时候感觉比ondemand流畅多了

gpu:

ondemand 这个和cpu的是一样的,按需调整,根据负载决定频率

performance 永远最大频率

simple 这个governor是faux123对adreno 3xx开发的一个governor,其中参数有laziness和thresholds。前者数值分布1-10,决定的是忽略多少降频请求,数字越大性能和耗电都越高;后者是提升频率的阀值,即gpu达到多少负载提升频率,数值分布0-100,数字越大性能和耗电都越低

(3) 如何切换

最简单的当然是在fauxclock,trickester mod等软件里面切换

cpu:

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echo 你的governor > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
echo 你的governor > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor
echo 你的governor > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor
echo 你的governor > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor

gpu:

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echo 你的governor > /sys/devices/platform/kgsl-3d0.0/kgsl/kgsl-3d0/pwrscale/trustzone/governor

2. io scheduler

中文名:输入输出 调度器/io 调度器

(1) 为什么io scheduler很重要

io scheduler完全决定了磁盘的读写性能,而这对于用户体验的影响是极大打

(2) 安卓上常见io scheduler

cfq

completely-fair-quening

完全公平队列,是anticipatory模式的替代品,没有过多的做预测性调度,而是根据给定的进程io优先级,直接来分配操作的顺序。这个模式在linux上表现良好,但也许并不是最适合android的io调度模式,太强调均衡,而降低了连续读写数据的性能。

高通默认的就是这个,强烈建议改掉,根本不适合移动设备

noop

这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器,因为没有优化顺序,会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式,无视io操作优先级和复杂性,执行完一个再执行一个,如果读写操作繁多的话,就会造成效率降低。

nvidia默认,有时候会造成顿卡,但是听说这个scheduler对省电比较有帮助

deadline

顾名思义,用过期时间来排序io操作顺序,保证先出现的io请求有最短的延迟时间,相对于写操作,给读操作更优先的级别。是比较好的一个调度模式。

性能不错

row

read over write

顾名思义,这个scheduler会优先处理读的请求。在移动设备上读的请求远远多于并且重要于写的请求,并且随机读取速度很重要。这个governor允许单或者双线程的读写,在同时有读写的情况下优先保证读,比较适合移动设备。

fiops

fair-iops 这个调度器虽然和cfq一样追求平均的优先级,但是是根据闪存设备重新设计的一个governor,各方面表现良好,是我列出来的五个scheduler里面性能最好的一个

如果有,强烈推荐fiops

sio

simple-io 在安卓上其实调度器越简单效果越好。sio就是最简单的一个调度器。不过还是有缺点的,就是随即读写性能不太好。在fiops出来以后,这个scheduler基本就被冷落了

3. read ahead buffer

这个其实奇怪。按理说缓存应该是越大越好,但是在安卓上好像不是这样,是越大越省电,越小系统越流畅,具体原理我也不懂。只列下方法

依旧,fauxclock,trickester mod等可以修改

命令:

emmc内置闪存:

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echo 你想要的大小 > /sys/block/mmcblk0/quene/read_ahead_kb

sd卡:

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echo 你想要的大小 > /sys/block/mmcblk1/quene/read_ahead_kb

默认为128k,如果想省电可以设成2048k

4. emmc entropy

entropy是一个叫混乱度的东西,好像是物理化学里面的,根据faux123的解释,闪存设备根本不需要entropy,所以就把它关掉来提高性能

fauxclock里面可以关闭

命令

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echo 0 > /sys/block/mmcblk0/quene/add_random
echo 0 > /sys/block/mmcblk1/quene/add_random

5. c-states

高通从krait 200上引进,但是有bug,在krait 300上得到了修复

总共4个状态:

c0, wfi
c1, rentention
c2, standalone_power_collapse
c3, power_collapse

数字从低到高代表了睡眠程度的高低,数字越高的状态越省电

intel也有这个,haswell就是凭借着强大的c-states调整在tdp更高的情况下获得了更低的耗电和更长的续航。桌面上比如e3可以将c6状态打开,能在0.8v左右稳定在3.3g

高通的c-states和intel不一样,在平时工作的时候高通处理器进入c states的时间很少,主要集中在关屏深睡眠的时候

fauxclock可以打开,krait 300建议打开c0 c2 c3

命令:

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echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu0/wfi/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu1/wfi/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu2/wfi/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu3/wfi/idle_enabled
echo 0 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu0/retention/idle_enabled
echo 0 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu1/retention/idle_enabled
echo 0 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu2/retention/idle_enabled
echo 0 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu3/retention/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu0/standalone_power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu1/standalone_power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu2/standalone_power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu3/standalone_power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu0/power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu1/power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu2/power_collapse/idle_enabled
echo 1 > /sys/module/pm_8x60/modes/cpu3/power_collapse/idle_enabled

6. 不同的构图方式

从Android 4.0以后大家可以从build.prop里面发现这么几行:

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debug.sf.hw=1
debug.composition.type=gpu

在4.2以后还可以看到这一行

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persist.hwc.mdpcomp.enable=true

这就是构图方式

从谷歌4.2的build.prop的变化来看,谷歌已经开始强制使用mdp。性能更强但是耗电更低,何乐而不为

(1) 构图方式种类

cpu: 故名思议,cpu构图

gpu: gpu构图,在开发者选项中选择“关闭hw叠加层”和只设置debug.sf.hw=1都是让gpu构图

c2d: c2d构图,这个在2.x时代就已经被抛弃了,比gpu构图还烂

dyn: 这个似乎不错,但是所有高通机器的rom里面只有one的cm在用这个,而且开发者对这个构图方式的看法褒贬不一,就连这个选项是否生效都有争议。

mdp: 从firefox的开发者那里得知,新一点的机器都是有mdp管线的,比gpu构图性能更强、更省电。谷歌也因此强制使用这个构图方式

(2) 构图方式的影响

最常见的影响当然就是fps meter打开变卡了

firefox开发者的解释: https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=911391

当叠加层数量低于mdp管线数量的时候,所有的构图都用mdp完成,不仅性能比gpu构图更好,而且还更省电。但是一旦叠加层数量超过mdp管线的数量,系统就会自动使用“部分mdp构图”,实质上就是要mdp和gpu合作构一帧的图。那么这个时候,就会导致性能下降

为什么打开一些overlay软件就变卡了呢?这就说明打开这类软件以后,比如fps meter,整个图层的数量已经超过了mdp的管线数量,系统启用gpu构图,导致系统、游戏流畅度下降。为什么有些人开始还不觉得fps meter对性能有影响呢?原因可能有三个:1. 他们还在4.2以下,还没用过mdp,一直都在用gpu构图;2. 他们一直都关掉了hw叠加层,也是一直用gpu构图,所以无法感知gpu构图对系统流畅度的严重影响;3. 他们打开了一些overlay软件,但是没有超过mdp的管线数量,没有进入gpu构图

构图的影响还不止这些,如果有人有one,可以试试把这一行

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persist.hwc.mdpcomp.enable=true

从build.prop里面删掉

重启以后,反复按app抽屉的图标,对比与没删之前的流畅度。另外在贴吧等软件中,mdp构图也会增加滑动的流畅度。至于视频:1. 我没有高速摄像机;2. 这是非常容易感知的问题,耍赖不承认我是没办法的

mdp的缺点:

对于一些老的应用,mdp会造成负面影响,对流畅度负加成:比如在使用老版re管理器的时候,转移到多任务界面会有卡顿,而新版则非常流畅。 在叠加层数量超过mdp管线数量的时候,会转为“部分mdp构图”,mdp管线和gpu合作构图

不过谷歌已经强制使用mdp,随着软件更新,更快更省电的mdp构图将会逐渐替代gpu构图

四、关于作弊

很多厂商被逮着了“作弊”,其实我觉得根据不同的app调整策略不是坏事,但是你不开放给用户那就有问题了。凭什么只能跑分得到这样的待遇?厂商真的应该好好反思

1.作弊文件位置:

三星: TwDVFSApp.apk

HTC: /system/bin/pnpmgr; /system/etc/pnp.xml

NVIDIA:/system/app/NvCPLSvc.apk/res/raw/tegraprof.txt

2.如何对待?

作弊固然可耻,但是干掉这些东西又不是明智的选择。虽然这些文件有对跑分的专门配置和优化,但是它们还对普通应用程序/游戏有着配置。比如pnpmgr,它管理者省电模式、touch_boost、60fps视频cpu提频等等非常有用的调整;比如tegraprof,这里面更是有不少针对游戏优化的配置文件。关掉它们只会给用户体验减分。我希望所有厂商能够开放配置,让用户自由定制,而不是现在的加密处理。

五、关于测试的一些注意事项

  1. 注明机型,驱动版本,系统版本,内核类型(是官方还是第三方,编译器是什么。换一个编译器可以让某些性能差别达到20%)构图方式

  2. 不要在开启fps meter的同时打开其他悬窗监控软件。fps meter统计的是整个图层的平均帧数,开启其他悬窗监控软解无论刷新率调到多少都是不准的(除非overlay在fps meter上面)

  3. 测试的时候最好关掉温度进程,以防止意外降频

  4. 对比测试的时候注意变化量,在变化量超过一个的时候对比测试结果不可信

  5. 如果想反映整个游戏的帧数情况,用Adreno Profiler。在没有高速摄像机的情况下,这个比视频靠谱得多。https://developer.qualcomm.com/mobile-development/mobile-technologies/gaming-graphics-optimization-adreno/tools-and-resources

一、温度控制

很多人抱怨手机降频,其实这不是坏事,降频厉害,也是oem厂商所为,与soc厂商关系不是太大

可能抱怨最多的就是高通机器了,这里讲下高通机器的温度控制进程的基本调试

1. 开启和关闭温控进程

关闭:

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stop thermald

开启:

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start thermald
注意事项:

关闭温控以后,除非内核中也有温度保护,机器将不会降频,散热设计不好的机器很有可能因此烧毁。请谨慎考虑关闭温控进程

2. 降频阀值的调整

(1)了解自己手机的传感器

方法1:使用last_kmsg

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adb pull /proc/last_kmsg

在adb目录下,找到last_kmsg文件,用记事本(推荐用notepad++/notepad2)打开,搜索sensor

方法2: 使用cat命令逐个查看

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cat /sys/devices/virtual/thermald/thermald_zone*/temp

显示出的数值即该传感器的温度

毫无疑问,温度最高的那几个就是cpu温度传感器

(2)了解thermald配置文件

配置文件的路径在 /system/etc/thermald.conf,权限为644

注意:

对于大部分高通机器,打开即可编辑。对于HTC机器,这个文件是加密的,只能自己写。

对于三星的机器,这个文件会是一个软链,比如E330S软链到了thermald-8974.conf文件,那么你真正应该修改的文件则是thermald-8974.conf

(3)获取频率表

获取cpu频率表:

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cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_frequencies

获取gpu频率表:

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cat /sys/devices/platform/kgsl-3d0.0/kgsl/kgsl-3d0/gpu_available_frequencies

注意: 部分三星机器,比如E330S无法查看gpu频率

(4)自己改写thermald.conf

步骤1: 了解thermald.conf的语言

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sampling:采样时间
[tsen_tz_sensor*]:对于*号传感器的配置
thresholds:降频阀值,达到这个温度即降频
thresholds_clr:恢复阀值,达到这个温度即恢复到上一阶段配置的频率
actions:降频所采取的行动
cpu:降频cpu
gpu:降频gpu
shutdown:关机
lcd:改变屏幕亮度,+255最大
battery:不懂,但可以知道的是+1和+2,能降低温度
action_info:定义具体降频到多少

步骤2: 定义总采样时间

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sampling 5000

数值越低采样越勤,也越耗费资源。不建议修改

步骤3: 定义传感器

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[tsens_tz_sensor7]
sampling 1500
thresholds 54 57 64 70 75
thresholds_clr 51 54 57 64 70
actions gpu+cpu gpu+cpu cpu cpu cpu
action_info 400000000+1728000 320000000+1134000 1026000 918000 702000

步骤3.1:定义所需要的传感器

在你获得的传感器中,选择所需要的传感器。据我所知,绝大多数高通机器打sensor7, sensor8, sensor9都是cpu温度传感器,若要使用其他温度传感器,直接修改这个数字即可

步骤3.2:定义该传感器的采样时间

sampling 1500

数值越低,采样越勤,不建议修改

步骤3.3: 修改触发行为的温度阀值,即高于这个设定的温度就会采用当前定义的行为,比如降频

thresholds 54 57 64 70 75

步骤3.4: 修改回到上一行为的温度阀值,即低于这个设定温度就会回到上一个温度阀值所定义的行为(shutdown命令除外)

thresholds_clr 51 54 57 64 70

步骤3.5: 定义行为,最常见的就是cpu,gpu,shutdown,若要定义多个行为,则用加号相连

actions gpu+cpu gpu+cpu cpu cpu cpu

步骤3.6: 定义所采取的行为的具体数值,即降频降到多少。

action_info 400000000+1728000 320000000+1134000 1026000 918000 702000

注意: 其数值顺序必须与actions的顺序一模一样,最好与cpu和gpu频率表一致,否则容易出错。千万不要像三星官方一样敷衍了事。

3. 关于降频的看法

个人认为降频并不是一件坏事,在soc发热越来越大的今天,降频是厂商保证用户体验的一种方式之一:降低发热,降低耗电

但是我希望每个厂商都能像小米一样开发不同的模式,在需要降频省电的时候用一套温控配置,在需要性能的时候用另一套温控配置;而大多数国际厂商,比如三星,htc,nvidia,仅仅在跑分的时候使用了更高的温度配置,而且是用户无法选择的。这种行为应该表示抗议!强烈谴责!