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hik执法记录仪驱动

2022-11-06 20:38:00

Body Camera Assistant.zip

sql中exists和except用法介绍,代替in

2022-11-06 11:33:00

https://www.jb51.net/article/230899.htm

一、exists

相对于 inner join，exists 性能要好一些，当它找到第一个符合条件的记录时，就会立即停止搜索返回 TRUE。

EXISTS = IN，意思相同不过语法上有点点区别，好像使用 IN 效率要差点，应该是不会执行索引的原因。

1.1 说明

EXISTS（包括 NOT EXISTS）子句的返回值是一个 BOOL 值。EXISTS 内部有一个子查询语句（SELECT … FROM…），我将其称为 EXIST 的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。

EXISTS 子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。

exists：强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么，

比如：

select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...)

只要 exists 引导的子句有结果集返回，那么 exists 这个条件就算成立了，大家注意返回的字段始终为 1，如果改成

select 2 from grade where ...

那么返回的字段就是 2，这个数字没有意义。

所以 exists 子句不在乎返回什么，而是在乎是不是有结果集返回。

1.2 示例

--EXISTS
select name from family_member where group_level > 0
	and exists(select 1 from family_grade where family_member.name = family_grade.name and grade > 90)

--result:
name
cherrie

--NOT EXISTS
select name from family_member where group_level > 0
	and not exists(select 1 from family_grade where family_member.name = family_grade.name and grade > 90)

--result:
name
mazey
rabbit

1.3 intersect/2017-07-21

intersect 的作用与 exists 类似。

--intersect
  select name from family_member where group_level > 0
      intersect select name from family_grade where grade > 90

  --result:
  name
  cherrie

二、except

2.1 说明

查询结果上 EXCEPT = NOT EXISTS，INTERSECT = EXISTS，但是 EXCEPT/INTERSECT 的「查询开销」会比 NOT EXISTS/EXISTS 大很多。

except 自动去重复，not in/not exists不会。

2.2 示例

--except
select name from family_member where group_level > 0
	except(select name from family_grade)

--result:
name
rabbit

--NOT EXISTS
select name from family_member where group_level > 0
	and not exists(select name from family_grade where family_member.name = family_grade.name)

--result:
name
rabbit
rabbit

三、测试数据

其中验证 except 去重复功能时在 family_member 中新增一个 rabbit。

-- ----------------------------
-- Table structure for family_grade
-- ----------------------------
DROP TABLE [mazeytop].[family_grade]
GO

CREATE TABLE [mazeytop].[family_grade] (
	[id] int NOT NULL ,
	[name] varchar(20) NULL ,
	[grade] int NULL
)
GO

-- ----------------------------
-- Records of family_grade
-- ----------------------------
INSERT INTO [mazeytop].[family_grade] ([id], [name], [grade]) VALUES (N'1', N'mazey', N'70')
GO
GO

INSERT INTO [mazeytop].[family_grade] ([id], [name], [grade]) VALUES (N'2', N'cherrie', N'93')
GO
GO

-- ----------------------------
-- Table structure for family_member
-- ----------------------------
DROP TABLE [mazeytop].[family_member]
GO

CREATE TABLE [mazeytop].[family_member] (
	[id] int NOT NULL ,
	[name] varchar(20) NULL ,
	[sex] varchar(20) NULL ,
	[age] int NULL ,
	[group_level] int NULL
)
GO

-- ----------------------------
-- Records of family_member
-- ----------------------------
INSERT INTO [mazeytop].[family_member] ([id], [name], [sex], [age], [group_level]) VALUES (N'1', N'mazey', N'male', N'23', N'1')
GO
GO
INSERT INTO [mazeytop].[family_member] ([id], [name], [sex], [age], [group_level]) VALUES (N'2', N'cherrie', N'female', N'22', N'2')
GO
GO
INSERT INTO [mazeytop].[family_member] ([id], [name], [sex], [age], [group_level]) VALUES (N'3', N'rabbit', N'female', N'15', N'3')
GO
GO
INSERT INTO [mazeytop].[family_member] ([id], [name], [sex], [age], [group_level]) VALUES (N'4', N'rabbit', N'female', N'15', N'3')
GO
GO

-- ----------------------------
-- Table structure for family_part
-- ----------------------------
DROP TABLE [mazeytop].[family_part]
GO

CREATE TABLE [mazeytop].[family_part] (
	[id] int NOT NULL ,
	[group] int NULL ,
	[group_name] varchar(20) NULL
)
GO

-- ----------------------------
-- Records of family_part
-- ----------------------------
INSERT INTO [mazeytop].[family_part] ([id], [group], [group_name]) VALUES (N'1', N'1', N'父亲')
GO
GO
INSERT INTO [mazeytop].[family_part] ([id], [group], [group_name]) VALUES (N'2', N'2', N'母亲')
GO
GO
INSERT INTO [mazeytop].[family_part] ([id], [group], [group_name]) VALUES (N'3', N'3', N'女儿')
GO
GO

-- ----------------------------
-- Indexes structure for table family_grade
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table family_grade
-- ----------------------------
ALTER TABLE [mazeytop].[family_grade] ADD PRIMARY KEY ([id])
GO

-- ----------------------------
-- Indexes structure for table family_member
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table family_member
-- ----------------------------
ALTER TABLE [mazeytop].[family_member] ADD PRIMARY KEY ([id])
GO

-- ----------------------------
-- Indexes structure for table family_part
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table family_part
-- ----------------------------
ALTER TABLE [mazeytop].[family_part] ADD PRIMARY KEY ([id])
GO

php字符串压缩, MySQL中的BLOB类型

2022-10-30 19:01:00

压缩后的字符串是bin类型, mysql不能用char、varchar、text存储

https://blog.51cto.com/u_15470226/5185727

在PHP中偶尔遇到字符串的压缩，比如一个长字符串，数据库开始设计的字段存不下，但是又不想改数据库字段存储长度，就可以用压缩的方式降低数据字段字符串的长度数量级，把几百个字符的字符串压缩到几十个字符。总结下来有以下几个：

压缩函数：gzcompress gzdeflate gzencode

与之对应的解压函数如下：

解压函数：gzuncompress gzinflate gzdecode

特别注意：gzdecode是PHP 5.4.0之后才加入的，使用的时候要注意兼容性问题。

gzcompress gzdeflate gzencode函数的区别在于它们压缩的数据格式不同：

gzcompress使用的是ZLIB格式；

gzdeflate使用的是纯粹的DEFLATE格式；

gzencode使用的是GZIP格式；

<?php
$test_string="123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789";
var_dump($test_string);//原字符串长度

var_dump(gzencode($test_string));//gzencode压缩后
var_dump(gzcompress($test_string));//gzcompress压缩后
var_dump(gzdeflate($test_string));//gzdeflate压缩后

var_dump(gzdecode(gzencode($test_string)));//gzencode压缩后再解压缩回来
var_dump(gzuncompress(gzcompress($test_string)));//gzcompress压缩后再解压缩回来
var_dump(gzinflate(gzdeflate($test_string)));//gzdeflate压缩后再解压缩回来

https://blog.csdn.net/weixin_42408447/article/details/117412778

一.BLOB介绍

BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。BLOB是一个大文件，典型的BLOB是一张图片或一个声音文件，由于它们的尺寸，必须使用特殊的方式来处理（例如：上传、下载或者存放到一个数据库）。根据Eric Raymond的说法，处理BLOB的主要思想就是让文件处理器（如数据库管理器）不去理会文件是什么，而是关心如何去处理它。但也有专家强调，这种处理大数据对象的方法是把双刃剑，它有可能引发一些问题，如存储的二进制文件过大，会使数据库的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。

二.mysql BLOB类型

MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。

三.MySQL的四种BLOB类型

  类型         大小(单位：字节)
TinyBlob   最大  255
Blob       最大  65K
MediumBlob 最大  16M
LongBlob   最大  4G

四.配置修改

在BLOB中存储大型文件，MYSQL提供了很强的灵活性！允许的最大文件大小，可以在配置文件中设置。

通过etc/my.cnf

[mysqld]
max_allowed_packet = 10M

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